产品概述：
   基于声纹技术的人工智能变压器在线分析监测系统是由上海锐测电子科技有限公司研发的一款面向电力行业采用的声纹识别技术，应用边缘计算机和人工智能等手段的科技产品，适用于变压器运行状态的监测和预警。
    该产品利用麦克风阵列技术，对声音采集、声源定位、去混响、声音信号提取等工作，对声音无差别的采集和信号提取，确保原始声音的准确性。同时采用数理模型与机理模型相结合的方法，设备端集成多种变压器故障诊断算法和模型，实现了对变压器常见故障判断和预测性维护。且设备端具备一定的边缘计算能力，支持有线和无线通信方式。适用于恶劣的现场环境，具有防风、防尘、防水、防电磁干扰等特点，对现场油式和干式变压器故障监测，可安装在变压器附近。通过对变压器运行时声音状态的表现实时监测，实现及时故障上报，达到无人值守。
麦克风阵列技术介绍：
    1.声音增强：当声音信号被各种噪声干扰甚至淹没后，从含噪声的语音信号中提取出纯净声音的过程，在嘈杂的环境下也能较准确识别故障声音。
    2.声源定位：通过使用麦克风阵列技术来计算设备发声的角度和距离，从而实现对被监控设备声音的跟踪以及后续的声音定向拾取。具有灵活的波束控制、较高的空间分辨率、较高的信号增益与较强的抗干扰能力等特点。
    3.去混响：运用基于波束形成的方法，通过对多麦克风收集的信号进行加权相加，在目标信号的方向形成一个拾音波束，同时衰减来自其他方向的反射声。
声纹识别数据可视化：